arXiv 物理· Chi Zhang, Chuanfei Dong, Kathleen G. Hanley, Yaxue Dong, Hans Nilsson, Eduard Dubinin, Jasper Halekas, Janet Luhmann, Shannon Curry, Jiawei Gao, Yilan Qin, Xinmin Li, Hongyang Zhou, Liang Wang·· 2 小时前AI 评分38
深度学习识别并全局刻画火星高能 O2+ 束
Deep-Learning Identification and Global Characterization of Energetic O2+ Beams at Mars
AI 导读
研究团队用基于 U-Net 的图像分割模型，从十年 MAVEN 观测数据中识别出逃逸火星离子中的高能 O2+ 束，并完成基于事件的全球统计。O2+ 束广泛分布于火星等离子体环境，明显偏向太阳风对流电场背离火星的 +E 半球，在太阳风和磁鞘中与羽流一致。其性质主要受上游太阳风条件控制，未见太阳极紫外辐照的明显影响。
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