arXiv 物理· Charles Marsden, Adam Robbins, Hantao Ji·· 3 天前AI 评分26
多实例学习用于 FLARE 装置中等离子体团可解释检测
Multiple Instance Learning for Interpretable Plasmoid Detection in the FLARE Device
AI 导读
研究将多实例学习（MIL）用于 FLARE 装置的等离子体团检测，在 PPPL 的 1152 次磁重联放电数据上与 CRNN 对比，PR AUC 提升 0.0932（p=0.0039）、F1 提升 0.0259（p=0.0488）。借助注意力机制，模型可定位影响输出的时间帧并判断放电中等离子体团数量。作者称这是 MIL 首次见于同行评审的等离子体物理文献。
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