arXiv 物理· Anna Bondarenko, Nikita Rybin, Maxim Rakhuba, Ivan S. Novikov·· 13 小时前AI 评分34
基于张量列分解的低秩近似让 Moment Tensor Potential 训练集减半且精度不降
Low-rank approximation of Moment Tensor Potential enables reducing training set size without loss of accuracy
AI 导读
研究团队基于张量列（TT）分解实现 Moment Tensor Potential（MTP）的低秩近似，提出 TFMTP 模型。在 FLiNaK 熔盐分子动力学模拟与 Mo-Nb-Ta-W-V 五元合金几何优化中，TFMTP 在 1.5 倍压缩下所需拟合构型数比原 MTP 少一半，精度无差别。两种模型预测的 FLiNaK 密度、粘度及合金弹性常数与体模量差异可忽略。
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