arXiv 量子物理· Rahul Bhowmick, Harsh Wadhwa, Avinash Singh, Tania Sidana, Quoc Hoan Tran, Krishna Kumar Sabapathy·· 2 小时前AI 评分32
HELIA 结合经典梯度计算降低变分量子算法 QPU 调用
Reducing QPU Calls in Variational Quantum Algorithms via Classical Offloading of Gradient Computation
AI 导读
研究提出 HELIA 拟设与两种结合经典增强梯度方法与量子参数偏移规则（PSR）的训练方法，将梯度估计与训练分配到经典和量子硬件。在 6 至 18 量子比特哈密顿量的 VQE 基态估计中，逻辑量子评估次数平均最多减少 60%；12 量子比特以内的量子相位分类任务中，平均峰值测试准确率相对 Full-PSR 最多提升 2.8 个百分点。
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