arXiv 物理· Bhavesh Mukheja, Snehanshu Saha, Anwesh Bhattacharya, Mousumi Das, Fran\c{c}oise Combes, Sudhanshu Barway·· 2 小时前AI 评分38
用深度学习框架从 GOTHIC 巡天偶然叠加中分离候选双活动星系核
Decoupling candidate dual AGN from chance superpositions in the GOTHIC survey via a deep-learning framework
AI 导读
研究用基于 YOLOv11 定向边界框架构的监督深度学习框架，从 GOTHIC 巡天中 46,061 个被剔除的双活动星系核候选中筛出 29,605 个双核候选，验证集精确率 0.919、召回率 0.905、F1 为 0.912。
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