arXiv 物理· Navneeth Srinivasan, Po-Yu Lai, Suo Yang·· 13 小时前AI 评分31
ISAT-ANN：负载均衡的神经网络辅助跨临界多相流相平衡自适应制表
Load-Balanced Neural-Network-Aided Adaptive Tabulation of Phase Equilibria for Transcritical Multiphase Flows
AI 导读
研究提出 ISAT-ANN 混合框架，用预训练 ANN 在制表扩展时替代迭代求解器以保证不崩溃，并用 O(N) 贪心负载均衡算法在核心间重新分配计算任务。在 Mach 5 激波-液滴相互作用基准上，该方法准确捕捉激波-界面动力学且无失稳，单核热力学计算较独立 ANN 提速 2.30 倍、并行提速 2.62 倍，AMR 额外带来 2.92 倍整体效率提升。
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