AI 增强切伦科夫发光显微成像：MC 引导深度学习框架实现 CLM 图像复原

研究提出一种 Monte Carlo（MC）引导的深度学习框架，用于切伦科夫发光显微成像（CLM）图像复原。基于 TOPAS/Geant4 模拟 80 个异质 3D 肿瘤球体生成 15,360 对退化与理想图像，训练监督式 CARE 网络，在合成验证集上将均方误差从 N2V 的 0.0492 降至 0.0051。