用于 LHC 共振搜索的序贯模拟推断方法

序贯模拟推断通过迭代把模拟集中在观测数据附近，解决质量与宽度参数在相空间中移动信号、需覆盖连续参数空间大量事件样本的难题。在带精确参考似然的 parton-level 示例及 \(A\to ZH\to \ell\ell b\bar b\)、\(Y\to HH\to (t\bar t)(t\bar t)\) 的重建级分析中，相同训练事件量下序贯训练得到的似然比单轮训练更准确、校准更好。