arXiv 物理· Parvathi Kooloth, Wenyu Zhou, L. Ruby Leung, Shang-Ping Xie, Hailong Wang, Qiang Fu·· 13 小时前AI 评分58
研究用 ConvLSTM 分离观测气候演变中的强迫与内部变率
Disentangling forced and internal components in observed climate evolution using spatiotemporal deep learning
AI 导读
研究团队开发卷积长短期记忆网络 ConvLSTM，用于分离观测气候演变中的外部强迫响应与内部变率，在多气候模型大集合模拟上训练评估，表现优于现有基于模型、统计和机器学习的方法。
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