量子网络中的传输质量估计：计算、模拟还是学习？

针对量子网络控制面决策所需的纠缠质量估计，文章提出 compute/simulate/learn 框架，并以基于模拟的概念验证加以说明。研究表明，解析组合在简单场景下已足够，当随机存储效应影响保真度分布时必须依赖模拟，而轻量学习代理模型能以更低运行成本逼近模拟器标签，用于在线控制。文章最后列出随机目标、sim-to-real 迁移、数据生成成本与拓扑泛化等部署挑战。