arXiv 量子物理· Filippo Gaggioli, Pierre-Antoine Graham, Liang Fu·· 2 小时前精选AI 评分60
AI 方法在半导体量子阱中发现电子准晶体新物相
Electronic crystals and quasicrystals in semiconductor quantum wells: an AI-powered discovery
AI 导读
Filippo Gaggioli、Pierre-Antoine Graham 与 Liang Fu 提出基于神经网络的变分方法，从第一性原理出发研究三维几何下不同电子密度和阱宽的半导体量子阱，揭示了单层与双层电荷分布的金属相和晶态相。在双层电荷分布中，他们发现了一种新的量子物相，即电子准晶体。该工作已提交至 arXiv（2512.10909），属于强关联电子方向。
推荐理由
论文用神经网络变分方法从第一性原理出发，在半导体量子阱中发现电子准晶体这一新物相，可供关注强关联电子体系计算方法的读者参考。
来源：arXiv 量子物理 · arxiv.org