利用局域-离域转变实现非绝热量子优化：FRIO 算法对比 QAOA

研究者提出通过连续反向量子退火穿越多体局域化转变来加速量子优化，并用有效 Fokker-Planck 方程解释其成功率，使所需退火时间随系统规模 N 从 O(poly(N)) 降至 O(1)。由此得到的数字化算法 FRIO 在自旋玻璃 SK 模型基态求解中，几乎总是优于使用预优化角度的传统 QAOA。该连续动力学可用随规模增长仍保持适中的 Trotter 步数实现，适合近期量子设备。