arXiv 物理· Junle Li, Zhaoxiang Wu, Guanda Gong, Zhaohan Li, Wuming Luo, Jiahui Wei, Wenxing Fang, Hehe Fan·· 3 天前AI 评分34
利用时空深度学习抑制大型液体闪烁体探测器中的¹⁴C光子击中
Suppression of $^{14}\mathrm{C}$ photon hits in large liquid scintillator detectors via spatiotemporal deep learning
AI 导读
研究提出三种模型在击中层面标记含¹⁴C堆积的e⁺事件中的¹⁴C光子击中，包括一个门控时空图神经网络和两个基于Transformer的标量与矢量电荷编码模型。在模拟测试集中，模型对¹⁴C的召回率为25%-48%，同时将e⁺误判为¹⁴C的比例控制在1%以下，显著改善了e⁺与¹⁴C光子击中在时空上强烈重叠事件的总电荷分辨率。
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