研究提出从计算时间分布推断计算机制的经验框架

研究者提出一个从可观测的计算时间分布推断计算机制的经验框架，结合经验基准测试与分布分析。在可扩展的视觉搜索范式中，基准测试显示模型与人类观察者的时间随问题规模缩放行为大体相似，而分布分析能区分采用不同证据累积机制的三个计算模型。该框架无需访问内部算法或架构，可用于比较生物、经典、神经形态与量子等有限计算系统。