arXiv 物理· Zongwei Huang, Bradley S. Harris, Slater T. Bakenhaster, Roshan Khatri, Margaret S. Cheung, Barry D. Dunietz, Marcel D. Baer, Eitan Geva·· 2 小时前AI 评分38
生成模型合成随机时间序列：扩散模型优于 Transformer
Synthetic Stochastic Time Series from Generative Models
AI 导读
研究系统比较了四种生成架构在随机时间序列上的表现，去噪扩散概率模型在 Ornstein-Uhlenbeck 参考过程和全原子分子动力学供体能隙轨迹上最稳定地复现目标统计量，且生成速度远快于序列 Transformer。
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