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arXiv 量子物理· Przemys{\l}aw Seku{\l}a, Micha{\l} Romaszewski, Przemys{\l}aw G{\l}omb, Micha{\l} Cholewa, {\L}ukasz Pawela·· 6 小时前AI 评分37

用于量子态分类的量子感知 Transformer 模型

Quantum-aware Transformer model for state classification

AI 导读

研究人员提出基于 Transformer 的二体量子态纠缠分类方法,训练后分类准确率接近完美,可有效区分可分态与纠缠态。模型通过掩码量子态向量化厄米矩阵表示中的元素进行无监督预训练,以学习量子密度矩阵的结构特性。数据集涵盖纯可分态、Werner 纠缠态、一般纠缠态和最大纠缠态。

来源:arXiv 量子物理 · arxiv.org