arXiv 物理· Tim Ortkamp, Florian Leininger, Zhongxing Liao, Niklas Wahl, Ali Ajdari·· 2 小时前AI 评分26
局部与全局优化对比揭示机器学习逆向计划的混合优化潜力
Comparing local and global optimization reveals untapped hybrid potentials for machine learning-based inverse planning
AI 导读
研究对比了 OptiCL（全局混合整数优化）与 pyanno4rt（局部非线性优化）两个开源框架在机器学习逆向放疗计划中的表现，嵌入逻辑回归、线性 SVM 和前馈神经网络 NTCP 模型，覆盖 8 例头颈光子与 7 例肺部质子病例。两者剂量分布总体一致，OptiCL 倾向更低的 OAR 剂量与预测 NTCP，但运行时间更长。基于决策树的头颈计划混合优化可消除 80% 二值决策变量且不损失计划质量。
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