arXiv 物理· Antoine De Paepe, Alexandre Bousse, Dimitris Visvikis·· 2 小时前AI 评分26
ML-SPnP：基于小波多分辨率分析的多级随机 Plug-and-Play 稀疏视图 CT 重建
Multilevel Stochastic Plug-and-Play for Sparse-View CT Reconstruction
AI 导读
研究者提出多级随机 Plug-and-Play（ML-SPnP）方法，在小波多分辨率分析近似空间上做稀疏视图 CT 重建，用由粗到细的初始化加有限多级校正，并针对各分辨率使用专用去噪器。在 20-50 个投影视图的两个 CT 数据集上，其重建质量与所评估的随机 PnP 方法相当，但通常耗时更少。代码将公开。
来源：arXiv 物理 · arxiv.org