arXiv 量子物理· Jiyun Lee, Haeseong Kim, Junho Lee, Joonsuk Huh·· 3 小时前AI 评分31
基于 QUBO 与量子-经典混合优化的多构象配体建模构象选择
QUBO-Based Conformer Selection with Quantum-Classical Hybrid Optimization for Multiconformer Ligand Modeling
AI 导读
研究将多构象配体建模中的构象选择重构为带有限惩罚和离散占据数的 QUBO 问题，并用量子-经典混合求解器求解。在 83 组配对 X 射线配体条目上，该流程在 62 组（74.7%）中取得更高的配体区域 RSCC，在 66 组（79.5%）中占据数加权扭转应变更低。多数条目的 EDIAm 分数下降，说明区域密度吻合度提升未必对应更强的原子级密度支持。
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