arXiv 量子物理· Francesco Perciavalle, Agostino Gallo, Francesco Plastina, Gianluigi Greco, Nicola Lo Gullo, Carlo Adornetto·· 13 小时前AI 评分55
arXiv 论文：简单线性模型比 Transformer 更准预测量子混沌多体动力学
The surprising simplicity of forecasting quantum chaotic many-body dynamics
AI 导读
arXiv 论文将量子多体动力学建模为时间序列预测问题，以可由 Rydberg 原子阵列实现的少比特 PXP 链为基准，比较非线性 Transformer 与简单线性模型 DLinear。
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