arXiv 物理· Lisette Esp\'in-Noboa, Mingrong She, Ana Maria Jaramillo, Liuhuaying Yang·· 3 天前AI 评分29
研究提出汉字级性别推断模型，提升中文姓名性别识别准确率
Bridging the Language Gap in Scholarly Data II: Enhancing Gender Inference for Chinese Names
AI 导读
针对拼音姓名性别推断的固有歧义，研究者基于中文物理出版物中的汉字姓名样本训练了回归与分类两个汉字模型，回归模型 RMSE 为 0.09、R² 为 0.85，分类模型 macro-AUC 达 0.97、Cohen's κ 为 0.81。
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