arXiv 物理· Katharina Lachner, Sa\'ul Alonso-Monsalve, Benjamin Richards, Davide Sgalaberna·· 3 天前AI 评分34
Hyper-Kamiokande 实验的深度学习低能触发算法
Deep-learning-based low-energy trigger algorithms for the Hyper-Kamiokande experiment
AI 导读
针对 Hyper-Kamiokande 大型水切伦科夫探测器 7 MeV 以下低能中微子事件，深度学习触发算法在 3 MeV 动能单电子上实现 76.7% 的信号识别效率，远超传统命中计数触发的 26.4%。仅用探测器噪声训练的两类异常检测方法中，Manifold Projection-Diffusion Recovery 在同一工作点达到 35.4%。GPU 上每窗口推理延迟远低于毫秒级。
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