参数化量子电路中的任务对齐谱归纳偏置

研究显示，在数据重上传量子电路中编码固定的任务定义谱查询，可在不引入新样本相关信息的前提下，通过调节已有信号频率的组合方式改变电路对信号的假设空间。该机制与基于非均匀傅里叶变换的任务相匹配，在受合成孔径雷达启发的分类任务中，对齐查询使电路在有限数据下的学习效果优于参数匹配但查询不匹配或无查询的电路。