eSpinor：面向分子磁性的 SU(2) 等变旋量消息传递

研究者提出 eSpinor，一种传播旋量特征的 SU(2) 等变图神经网络，用近似 SOC 哈密顿量的本征向量初始化特征，并以规范协变消息传递和规范不变读出消除本征基选择的影响。在钴单分子磁体候选物上，eSpinor 相比 NequIP 提升了零场分裂预测，包括未见配体；在镝 MRI 探针上以更少参数改善了真实电子自旋关联，并能不经重训练预测水及转移至甲醇后的低场核弛豫。