用调查数据验证 LLM 生成的政治网络：党派接触暴露的偏差

研究用 ANES 2020–2022 社交媒体研究的受访者画像生成 LLM 政治网络，并以调查自报的党派接触作为基准检验。部分模型生成的民主党与共和党自我间分离强于调查，同党接触更高、跨党接触更低，另一些模型则整体低估共和党接触。政治同配性相近的网络仍可产生不同的党派环境，且误差在特定社会群体上呈现系统性。