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arXiv 物理· Roberto Passaro, Ariel Flint, Romualdo Pastor-Satorras, Andrea Baronchelli, Luca Maria Aiello·· 2 小时前AI 评分58

研究:网络拓扑影响 LLM 群体的共识形成与对抗脆弱性

Network topology shapes consensus and vulnerability in LLM populations

AI 导读

arXiv 论文将四个 LLM 的策略放入全连接、随机正则和异质网络中,用 10^3 至 10^5 个智能体玩命名游戏,考察网络拓扑对群体行为的影响。最稀疏网络使共识形成速度最多慢十二倍,但保留持续邻居间的相关性后,部分在充分混合交互下无法收敛的情形反而能达成共识。

来源:arXiv 物理 · arxiv.org