arXiv 量子物理· Ruchira V Bhat, Rahul Bhowmick, Avinash Singh, Krishna Kumar Sabapathy·· 2 小时前AI 评分34
Meta-VQT：面向多体哈密顿量的量子吉布斯态元学习及量子玻尔兹曼机应用
Meta-learning of Gibbs states for many-body Hamiltonians with applications to Quantum Boltzmann Machines
AI 导读
研究者提出 Meta-VQT 与 NN-Meta VQT 两种元学习算法，用于在 NISQ 设备上高效制备参数化哈密顿量的热态。在最多 8 量子比特的 TFIM 与 2 量子比特 Heisenberg 模型上，元学习参数作为热启动初始化显著优于随机初始化。用于训练 2 量子比特 Quantum Boltzmann Machine 时，相比 VarQITE 方法实现 30 倍运行时加速。
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