arXiv 物理· Yatin Kumar, Shivani Saini, Ramesh Kumar Vats·· 2 小时前AI 评分38
GeoDiv KAN：在复杂域上求解时间分数阶 Navier-Stokes 方程并重建真实 CFD
GeoDiv KAN Solver for Time Fractional Navier Stokes Equations on Complex Domains to Realistic CFD Reconstruction
AI 导读
研究者提出 GeoDiv KAN，一种几何门控、无散度的 Gaussian 径向基函数 Kolmogorov Arnold 网络，用于在复杂域上求解时间分数阶不可压 Navier-Stokes 方程。在方形、圆形和星形域基准上，其预测精度高于 PINN、PIKAN、RBF KAN 和 DF RBFKAN。该方法还被用于圆柱绕流与 U 型弯管湍流 RANS 两个数据驱动 CFD 案例。
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