组合式神经网络实现多模态 X 射线与中子散射反演

研究者提出基于先验摊销流匹配的模块化框架，用于多模态散射测量的概率反演。单观测后验估计器按观测类型或物理探针分别训练，仅在推理时通过组合式采样器融合，无需联合重训练即可复用预训练模型。在 X 射线、飞行时间中子与极化中子反射测量中，该方法实现了多中子对比度的同质组合及 X 射线与中子测量的异质多模态联合精修。