arXiv 物理· Akash Gupta, Austin Guo, Jie Deng·· 13 小时前AI 评分58
研究用机器学习分子动力学绘制行星包层中氨氢相平衡图
Ammonia-Hydrogen Phase Equilibria in Planetary Envelopes from First-Principles-Based Machine-Learning Molecular Dynamics
AI 导读
研究团队用基于密度泛函理论训练的机器学习原子间势，对氨氢体系在 500 至 4000 K、0.1 至 100 GPa 范围内开展大规模两相共存模拟，绘制出富氢相与富氨相的共存组成及临界曲线。
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