arXiv 量子物理· Alexander Orlov, Alexis Ralli, Tim Weaving, Michael Williams de la Bastida, Reuben Martin, Zohim Chandani, Minh Chung, P. V. Sriluckshmy, Fedor Simkovic IV, Luigi Iapichino, Peter J. Love, Christian B. Mendl, Andrea Townsend-Nicholson, Peter V. Coveney·· 3 天前AI 评分58
研究团队用54量子比特处理器模拟百万原子膜环境中的蛋白自水解
Multiscale Quantum-Classical Simulation of Protein Autoproteolysis in a Million-Atom Membrane Environment
AI 导读
研究团队提出一种量子-经典混合工作流，结合分子动力学、密度泛函理论和相关波函数方法，整合CPU、GPU与QPU，用于模拟ADGRG1的自水解反应。该模拟处理了超过一百万个原子的体系，包含嵌入内质网膜的全长未切割受体，并调用54量子比特的IQM量子处理器和最多1,200块NVIDIA H100 GPU。作者称这展示了量子计算机可作为可扩展科学工作流中的加速器，将相关电子结构方法扩展到生物相关体系。
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