arXiv 物理· Abdullah A. Fahad, Manmeet Singh·· 3 小时前AI 评分58
Dynamical-Model-Informed Stochastic Flow Matching：面向全球次季节均值与极端事件的概率预报框架
Dynamical-Model-Informed Stochastic Flow Matching for Global Probabilistic Subseasonal Forecasting of Means and Extremes
AI 导读
Abdullah A. Fahad 与 Manmeet Singh 提出一种混合框架，将物理模型的次季节集合指引转换为全球 1 度网格上每周降水与 2 m 温度的 90 成员随机预报，核心是带提前期感知的 flow-matching U-Net。
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