arXiv 量子物理· Valeria Repetto, Stefano Melchionna, Romina D'Aurizio·· 3 天前AI 评分31
IQP 特征映射量子核的 RKHS 表达能力研究
Expressivity of IQP Feature-Map Quantum Kernels via Reproducing Kernel Hilbert Spaces
AI 导读
研究针对 IQP 特征映射,推导出关联 RKHS 生成元的傅里叶表示:以多项式变换输入变量上的三角函数有限和形式呈现,可及频率由电路结构决定并受带宽超参数缩放。该表示划分出局部化、多模态、周期性三种带宽区间,合成数据上的监督分类与无监督异常检测实验复现了这三种区间。可及频率与数据周期或多模态结构匹配时表达能力才转化为实际收益,为已知数据结构时选择带宽提供依据。
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