arXiv 物理· Tong Zhu, Yi Zhu, Jiawei Liu, Pipi Hu·· 3 天前AI 评分38
条件神经算子从稀疏速度波形定位并量化脑动脉狭窄
Localizing and quantifying cerebral arterial stenosis from sparse velocity waveforms using a conditional neural operator
AI 导读
研究者提出一种条件神经算子，可预测候选狭窄下的脑血流动力学，并通过比对中点速度波形反推狭窄位置与严重程度。模型在20条候选血管中定位准确率达99.4%，30%噪声下为96.0%；压力、面积、速度的网络平均相对验证误差分别为0.14%、0.59%、2.79%。观测血管数量相同时，测量位置会影响恢复效果，该评估仅限模拟网络中的未见狭窄场景。
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