arXiv 物理· Galen J. Wilkerson·· 3 小时前AI 评分58
无学习器群体自组织强化学习逼近探索与利用最优分配
Self-organizing reinforcement learning: a learner-free swarm approaches the explore-exploit optimum
AI 导读
arXiv 论文提出一种无学习器、无奖励信号的最小觅食群体，通过重尾（Levy）飞行探索、邻近网络上的阈值级联招募和拥挤分散，动态逼近多智能体资源共享博弈的理想自由分布（约 150 步）。
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