arXiv 物理· Jiwoo Kim, Mingyu Park, Chanik Kang, Hyewon Suk, Haejun Chung·· 13 小时前AI 评分48
随机介电图案训练实现纳米光子结构电磁场免重训预测
From random patterns to nanophotonic structures: Electromagnetic field prediction without retraining
AI 导读
一种在随机介电图案上训练的电磁代理求解器，可直接预测未见几何与材料排布的复杂电磁场而无需重训。训练集含 5,001 个随机自由形状图案与 140 个相对介电常数（2.1 至 16.0）的 700,140 种组合，在 35,441 个几何-介电样本上，膨胀残差网络平均相对场误差为 1.4%-7.6%。对 6,950 个逆向设计超透镜样本，最优三种架构预测透射功率的中位相对误差为 0.7%-0.9%。
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