Nebius、Nscale 等厂商采用 NVIDIA Vera CPU 建设本地基础设施
Nebius、Nscale 和 Verda 等 AI 云厂商将采用 NVIDIA Vera CPU 建设面向智能体计算的基础设施,与运行模型的 GPU 配合承担数据处理和软件执行。
Nebius、Nscale 和 Verda 等 AI 云厂商将采用 NVIDIA Vera CPU 建设面向智能体计算的基础设施,与运行模型的 GPU 配合承担数据处理和软件执行。
NVIDIA 扩展其开放模型家族,覆盖语言、机器人、生物和量子计算,包括新的 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 和 Ising。
推荐理由:原文一次性列出语言、机器人、生物、量子多条开放模型线及各自可用渠道,便于读者对照选型。
NVIDIA 扩展开源 Agent Toolkit,新增 Agent Knowledge Foundation,并纳入 CUDA-X 库、Nemotron Retriever 与 Kumo 系列开放模型、OpenShell 安全运行时、NemoClaw 蓝图及 NeMo Relay、NeMo Compass 等工具。
推荐理由:原文列出了 Agent Toolkit 新增组件与企业落地案例,读者可据此判断企业智能体如何在不迁移数据的前提下接入公司数据。
NVIDIA 扩展机密计算能力,新增 Confidential Bare Metal 部署选项,让前沿模型构建方在第三方专用基础设施上运行敏感负载并保留对模型和数据的控制。
NVIDIA 宣布 CUDA-X 库 cuDSS 正式可用,将工程与科学仿真中的大型稀疏方程组求解迁移到 GPU。应用材料在 Ginestra 平台上实现最高 10 倍加速,达索系统在 Abaqus 求解器中报告 8-10 倍加速,ZEISS SMT 用 COMSOL 完成 EUV 光刻等离子体仿真基准测试,耗时 6 天 14 小时。
NVIDIA 在 GitHub 上开放 Factory Operations Blueprint(FOX)早期访问,供开发者构建可连接 Cosmos、Nemotron 等模型的工厂管理智能体与视觉检测、根因分析等专用智能体。
NVIDIA 在欧洲、北欧、非洲和中亚的云合作伙伴正扩大区域算力,用于模型训练与推理,并支持智能体和物理 AI 应用。Nscale 在 GB300 NVL72 测试中借助 DSX MaxLPS 在同一供电预算内多部署 37% 的 GPU、聚合推理吞吐提升近 50%,并计划部署 Vera Rubin。
Google Cloud 与 NVIDIA 宣布基于 NVIDIA Vera Rubin 的 A5X 实例正式可用,下月上线并计划扩展至欧洲。A5X 整合 Vera Rubin NVL72、ConnectX-9 SuperNICs、Google Cloud Virgo 网络与第四代液冷技术,面向大规模智能体推理与强化学习负载。
推荐理由:原文给出了 A5X 实例的组成、上线时间与首批客户用法,读者可据此判断这套云上训练推理平台的实际形态。
NVIDIA 在 GTC Berlin 集中展示本地 AI 硬件产品线,包括上周发布的 RTX Spark、面向开发者的 DGX Spark 和面向企业团队的 DGX Station。
推荐理由:原文把 RTX Spark、DGX Spark 与 DGX Station 的本地 AI 能力、可用时间和配套模型放在一起,便于读者对照选型。
英伟达推出Halos SAFE安全评估框架,将仿真、软硬件在环测试、道路测试和车队监测纳入统一评估流程,生成可追溯的安全验证证据。Bolt、Lucid、梅赛德斯-奔驰、沃尔沃汽车、大众商用车及Einride正基于英伟达Hyperion计算平台推进L3、L4级自动驾驶及未来Robotaxi车队项目。
英伟达宣布升级 Isaac 通用机器人开发平台,推出新的人形机器人参考框架、仿真工作流及数据工具,目标是加速通用机器人开发。更新覆盖机器人训练、仿真验证和部署流程,开发者可用合成数据和仿真环境训练机器人,并在实际部署前验证机器人行为。同日黄仁勋在柏林 GTC 演讲中称 AI 将提升电信频谱利用效率,约 10 万个站点可构成规模约 100 吉瓦的分布式数据中心网络。
英伟达 10 月 21 日宣布推出 Halos SAFE 安全评估框架,将仿真、软硬件在环测试、道路测试和车队监测纳入统一评估流程,通过标准化场景、测试及量化指标生成可追溯的安全验证证据。
10月21日柏林GTC大会上,黄仁勋表示AI将改变电信行业、提高频谱利用效率,并推动通信基站转变为分布式AI基础设施,约10万个站点可构成规模约100吉瓦的分布式数据中心网络。他还称经过近8年研发,英伟达已与诺基亚在T-Mobile网络完成首次商业电话呼叫。
英伟达宣布扩展 Isaac 开放机器人开发平台,新增人形机器人参考平台、数据集、运行时框架及机器人学习工具,覆盖数据生成、模型训练、仿真验证到实际部署的流程。公司同时推出开源运行时框架 Isaac OS,正式发布机器人学习框架 Isaac Lab 3.0,并开放包含 2000 多种仿真就绪机器人与工厂资产的 SimReady Central Library。
英伟达宣布扩展开放模型产品线,推出Nemotron Retriever检索模型、Kumo结构化企业数据模型、Cosmos 3.5世界模型、Alpamayo 2 Edge自动驾驶模型、BioNeMo蛋白质设计模型及Ising量子计算模型等。其中BioNeMo RFD4-Proteina在涵盖200个氨基酸蛋白质的基准测试中,生成设计速度约为RFdiffusion3的13倍。
英伟达CEO黄仁勋表示,物理AI代表下一波人工智能浪潮。
英伟达CEO黄仁勋表示,将借助工具与物理世界交互。原文未披露具体工具、产品版本或时间表。
英伟达宣布扩充开放模型产品组合,覆盖视觉与语言、信息检索、结构化商业数据、生物医药、机器人及量子计算等领域,面向欧洲企业和研究人员,支持用本地数据开发定制应用并部署在自主控制的基础设施上。
英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 柏林演讲中发布 DSX POD AI 工厂参考设计,该产品在模块化集装箱内建造,交付前已完成集成与验证,将于 2027 年初在全球交付。黄仁勋称,相比传统数据中心部署,DSX POD 从开始部署到产生 token 的时间可从 6 个月缩至最少 14 天。
英伟达宣布欧洲多家云服务商及基础设施企业正采用其 DSX AI 工厂平台,以降低数据中心冷却用水和电力消耗。该平台通过闭环液冷与干式冷却器排热,可将冷却用水量降至近零,英伟达称 2 吉瓦规模下每天可节水 5400 万升,相当于 18 万户家庭的日用水量。DSX MaxLPS 软件则可在生成相同数量 AI 词元的情况下最多减少 30% 用电量。
英伟达推出DSX POD,这是一套基于Vera Rubin架构的完整AI工厂参考设计,由合作伙伴在模块化集装箱内建造并完成集成验证,运抵现场后接入电力、冷却和网络即可投用。该方案把部署周期从六个月缩短至最快14天,将计算、网络、布线、机架级电力和液冷的安装转移到制造设施中完成。黄仁勋表示,AI工厂在开始生产token时创造价值,而不是在建设完工时。
10月21日,英伟达推出 OpenShell 参考架构,整合 Vera Rubin 基础设施、Vera CPU、BlueField-4 DPU 及 OpenShell 安全运行时软件,帮助企业大规模构建、运行和管理 AI 智能体并监控其行为。
NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 2026 主题演讲中发布多项产品,包括由合作伙伴在模块化集装箱内构建的 Vera Rubin AI 工厂参考设计 DSX POD,现场部署时间可从六个月缩短至 14 天。
推荐理由:黄仁勋在 GTC Berlin 集中发布 AI 工厂、智能体安全运行时与开源模型矩阵,可据此看清 NVIDIA 面向欧洲 AI 经济的整套布局。
黄仁勋在柏林GTC大会上表示,未来所有电信运营商都将提供AI算力,电信基站有望发展为分布式AI网络。他将AI经济比作能源、算力、AI工厂、模型和应用构成的五层蛋糕,并称建设一座1吉瓦数据中心成本目前约为500亿美元。
英伟达在柏林 GTC 大会上推出 DSX POD 参考设计,将基于 Vera Rubin 系统的完整 AI 工厂集成至模块化集装箱,并在交付前完成系统集成与验证,使准备就绪场地的部署时间从 6 个月缩短至最快 14 天。
英伟达 CEO 黄仁勋称 DSX POD 是全栈模块化 AI 工厂参考架构。该表述将 DSX POD 定位为面向 AI 工厂的整体参考设计,强调全栈与模块化两项特征。
英伟达CEO黄仁勋表示,欧洲AI云正在建设并运营基于DSX的AI工厂。原文未披露具体云厂商、工厂数量或上线时间等细节。
英伟达推出 DSX Pod AI 工厂,用于加速欧洲基础设施部署。该产品面向 AI 工厂场景,配合欧洲地区的算力基础设施建设推进。
黄仁勋在柏林GTC大会上表示,未来所有电信运营商都将提供AI算力,电信基站有望发展为分布式AI网络。他把AI经济比作能源、算力、AI工厂、模型和应用构成的五层蛋糕,算力层仅出现英伟达一家公司标志。他还称建设一座1吉瓦数据中心成本目前约为500亿美元。
英伟达 CEO 黄仁勋将在十分钟后于英伟达 GTC 柏林大会发表演讲。
佳贤通信发布多款应用于不同场景的AI-RAN设备原型机,包括面向并发智算集群的AI算力分布基站、支持本地AI Agent部署的6G一体化AI-RAN基站,以及融合6GHz无线接入与边端AI算力的6G边端AI智能体,单台兼具通信覆盖与边缘智能能力,支持独立组网与级联多点位覆盖。同日公司与通宇通讯达成战略合作,围绕AI-RAN、边缘算力开展协同。
前英伟达GR00T核心成员团队创立的Dream Labs上线全球首个面向公众开放的机器人基础模型API——Dream API。觅蜂科技为背后的世界动作模型Dream-1提供无本体数据、真机数据、真机测试与评测全流程服务,支持模型研发与零样本泛化可行性验证。
Vitals 是一款面向 macOS 的系统监控应用,把 CPU、内存、GPU、磁盘、网络、电池等指标汇总到一页概览,并按 App 归并进程资源占用,比「活动监视器」更易定位是谁在拖慢 Mac。
百度搭子在产品发布会上宣布全面适配国产信创,并携手联想开天推出首款全栈国产通用智能体AI工作站。该工作站整合联想开天硬件、天禧AI Pro底座与百度搭子,支持银河麒麟、统信操作系统,适配海光BW100、天数智芯智凯100等国产GPU,预装模型与运行环境实现开箱即用。百度搭子同时上架联想开天天禧商店、麒麟软件商店、统信软件应用商店。
皮查伊在播客访谈中表示,即便客户现在希望获得2027年的算力,谷歌要满足需求也已极其困难,行业各家公司都希望当初规划的规模能再大一倍。他透露谷歌去年曾短期租用外部算力以满足部分客户需求,并围绕新模型Gemini 4 Argon谈及智能体商业化、苹果合作与太空数据中心。他承认供应链瓶颈和宏观冲击可能导致过度建设,但仍对长期算力需求保持信心。
宇树科技宣布发布人形机器人“H2-X功夫传奇”,最长续航时间约 8 小时。该消息由 36氪快讯于 10 月 21 日发布,正文未披露其他规格与售价信息。
据媒体报道,Groq 正考虑在下一代芯片中采用三维堆叠 DRAM 封装技术,以 DRAM 替代现有 SRAM。业内人士认为,此举意在摆脱以 SRAM 为中心的芯片设计,大幅提升芯片容量。3D 封装将多颗芯片垂直堆叠,相比 2D 封装可减小表面积并提高能效。
宇树科技发布人形机器人 H2-X 功夫传奇,最长续航时间约 8 小时。目前公开信息仅涉及续航这一项参数。
苹果计划本月起为 Siri AI 新增韩语支持,韩国用户将可使用搭载生成式人工智能的助手。该消息由业内消息人士透露,具体上线时间尚未官方确认。
豆包工作宣布上线新功能,本地 Office 编辑新增 Word,支持直接打开本地文件。同时新增可追溯的记忆面板,云电脑与浏览器、消息排队、复杂任务分工体验同步升级。