Nebius、Nscale 等厂商采用 NVIDIA Vera CPU 建设本地基础设施
Nebius、Nscale 和 Verda 等 AI 云厂商将采用 NVIDIA Vera CPU 建设面向智能体计算的基础设施,与运行模型的 GPU 配合承担数据处理和软件执行。
Nebius、Nscale 和 Verda 等 AI 云厂商将采用 NVIDIA Vera CPU 建设面向智能体计算的基础设施,与运行模型的 GPU 配合承担数据处理和软件执行。
NVIDIA 扩展其开放模型家族,覆盖语言、机器人、生物和量子计算,包括新的 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 和 Ising。
推荐理由:原文一次性列出语言、机器人、生物、量子多条开放模型线及各自可用渠道,便于读者对照选型。
NVIDIA 扩展开源 Agent Toolkit,新增 Agent Knowledge Foundation,并纳入 CUDA-X 库、Nemotron Retriever 与 Kumo 系列开放模型、OpenShell 安全运行时、NemoClaw 蓝图及 NeMo Relay、NeMo Compass 等工具。
推荐理由:原文列出了 Agent Toolkit 新增组件与企业落地案例,读者可据此判断企业智能体如何在不迁移数据的前提下接入公司数据。
NVIDIA 扩展机密计算能力,新增 Confidential Bare Metal 部署选项,让前沿模型构建方在第三方专用基础设施上运行敏感负载并保留对模型和数据的控制。
NVIDIA 宣布 CUDA-X 库 cuDSS 正式可用,将工程与科学仿真中的大型稀疏方程组求解迁移到 GPU。应用材料在 Ginestra 平台上实现最高 10 倍加速,达索系统在 Abaqus 求解器中报告 8-10 倍加速,ZEISS SMT 用 COMSOL 完成 EUV 光刻等离子体仿真基准测试,耗时 6 天 14 小时。
NVIDIA 在 GitHub 上开放 Factory Operations Blueprint(FOX)早期访问,供开发者构建可连接 Cosmos、Nemotron 等模型的工厂管理智能体与视觉检测、根因分析等专用智能体。
NVIDIA 在欧洲、北欧、非洲和中亚的云合作伙伴正扩大区域算力,用于模型训练与推理,并支持智能体和物理 AI 应用。Nscale 在 GB300 NVL72 测试中借助 DSX MaxLPS 在同一供电预算内多部署 37% 的 GPU、聚合推理吞吐提升近 50%,并计划部署 Vera Rubin。
Google Cloud 与 NVIDIA 宣布基于 NVIDIA Vera Rubin 的 A5X 实例正式可用,下月上线并计划扩展至欧洲。A5X 整合 Vera Rubin NVL72、ConnectX-9 SuperNICs、Google Cloud Virgo 网络与第四代液冷技术,面向大规模智能体推理与强化学习负载。
推荐理由:原文给出了 A5X 实例的组成、上线时间与首批客户用法,读者可据此判断这套云上训练推理平台的实际形态。
NVIDIA 在 GTC Berlin 集中展示本地 AI 硬件产品线,包括上周发布的 RTX Spark、面向开发者的 DGX Spark 和面向企业团队的 DGX Station。
推荐理由:原文把 RTX Spark、DGX Spark 与 DGX Station 的本地 AI 能力、可用时间和配套模型放在一起,便于读者对照选型。
NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 2026 主题演讲中发布多项产品,包括由合作伙伴在模块化集装箱内构建的 Vera Rubin AI 工厂参考设计 DSX POD,现场部署时间可从六个月缩短至 14 天。
推荐理由:黄仁勋在 GTC Berlin 集中发布 AI 工厂、智能体安全运行时与开源模型矩阵,可据此看清 NVIDIA 面向欧洲 AI 经济的整套布局。
研究首次实验演示了 4H-SiC AC-LGAD 探测器,器件有源面积 1.0×1.0 mm²,采用 500 μm 间距的 2×2 AC 耦合焊盘阵列,并制作了两种增益层掺杂浓度。
i14 与 AWS 合作,通过 TorchNeuron Native 的原生 PyTorch 支持,在 AWS Trainium2 上训练并部署了采用 Gated Linear Attention 的 Laplace 3B 模型,保留了其 GLA 架构与 Muon 优化器。
Amazon Bedrock 现可通过跨区域推理从加拿大(中部)和加拿大西部(卡尔加里)区域调用 OpenAI GPT-6.1 Sol、GPT-6(Astra/Sol/Luna)和 GPT-5.6(Sol/Terra/Luna)。
Octave 在 Amazon Bedrock 上为质量管理平台 Reliance 构建了多租户 AI 基础平台,用 Cohere Embed v4 完成 20 亿份文档的嵌入,并将单用例部署时间缩短 50%。该平台通过按租户隔离的向量存储、AgentCore Gateway 的隔离执行和两次 Guardrails 过滤,确保客户数据不跨租户边界。首个落地应用是投诉摘要与分诊助手。
AWS 博客演示用 AtScale 作为语义层、在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands 智能体查询 Amazon Redshift 的 Customer 360 方案。
该教程演示用 Strategy Mosaic 作为语义层,在 Amazon Redshift 与 Amazon Aurora 上以两个链接模型建模 C360 域,无需 ETL,并通过 MCP 端点让托管在 AgentCore 上的 Strands 智能体访问。
AWS 博客演示用 Denodo Platform 作为语义层、配合 Amazon Bedrock AgentCore 托管智能体,联邦查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 三处数据源。
Amazon SageMaker JumpStart 在 2026 年 1 月至 9 月新增超过 100 个模型,来自 30 家不同提供商。其中 Alibaba(Qwen)贡献 29 个模型,NVIDIA 贡献 17 个,涵盖 Cosmos3 世界基础模型与 Nemotron 系列。新增模型重点覆盖多模态、图像视频生成以及量化与紧凑模型。
AWS 在 vLLM 中实现双向 KV 缓存传输,让 decode 节点把已计算的 KV 块回传给 prefill 节点,避免多轮对话中重复预填充。在 Amazon EC2 P5en 实例的 1P1D 部署上,该功能使 Qwen3-32B 的 TTFT 最高降低 1.6 倍、zai-org/GLM-5-FP8 最高降低 3.3 倍。
Deepgram 将 Nova-3 语音转文字模型移植到 AWS Trainium2,用于联络中心分析、医疗转写等离线批处理场景,单台 trn2.3xlarge 实例运行 8 个模型副本。在面向吞吐的批处理负载上,该配置每美元处理的音频量比原有算力方案高 11–70%。优化涵盖 PyTorch 移植、NKI 融合内核调优和 Rust 数据并行运行时。
NVIDIA 与欧洲广播联盟(EBU)在柏林创意产业活动上宣布扩展去年提出的主权标准,引入主权云厂商、开放模型开发者和系统集成商,明确广播机构部署智能体时数据、基础设施、模型与安全的运行要求。
一份 73 页白皮书提出 ML-HEQUPP 社区愿景,为粒子物理实验梳理异构加速器系统、边缘低功耗低延迟器件、可重构硬件、低温与高辐射环境读出及模拟计算等硬件级机器学习研发方向。下一代实验将面临前所未有的数据速率与体量,需要实时推理、智能数据缩减和超越现有能力的处理架构。
NVIDIA RTX Spark 笔记本现已上市,搭载 Blackwell RTX GPU 与 Grace CPU,最高 1 petaflop AI 算力和 128GB 统一内存,起售价 2399 美元。华硕、戴尔、惠普、联想、微软和微星首批推出相关机型,后续还有更多系统。NVIDIA 在柏林、北京、伊斯坦布尔、首尔、旧金山和台北六地举办零售上市庆祝活动,黄仁勋在柏林现场送出五台签名笔记本。
NVIDIA 发布 RTX Spark,定位为面向创作者、玩家和 AI 智能体的 Windows PC,并将在全球多地举办发布活动。原文汇总了 Tom's Hardware、TrustedReviews、Tom's Guide 等评测者的早期反馈,并提到 Artificial Analysis 的独立测试提供了该平台本地 AI 性能的初步观察。
推荐理由:原文汇总了多家评测者对 RTX Spark 本地 AI 与游戏表现的早期反馈,并列出全球发布活动的时间地点。
微软研究院发布零知识虚拟机 Magnetar,可直接证明用 Rust、Go 或 C 编写的 RISC-V 程序执行过程,并输出可在约 12 毫秒内验证的简短证明。
推荐理由:微软研究院把十余年零知识证明研究整合为 Magnetar,读者可了解通用可验证计算在速度与密码学假设上的取舍。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,这是开放权重的 1200 亿参数模型,主打多模态智能体任务,官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍。
推荐理由:原文给出了三款模型的参数规模、内存占用与开放权重,读者可据此判断不同部署层级的选择空间。
NVIDIA DLSS 4.5 控制选项已在 GeForce NOW 上线,让会员在云端调整支持游戏的画质与性能,无需最新硬件。DLSS Super Resolution、Dynamic Multi Frame Generation 和 Ray Reconstruction 均可调节,Ultimate 会员在 RTX 5080 云主机上最高可用 4X 动态多帧生成。
NVIDIA 展示北欧地区在先进计算上的落地进展:瑞典 Sferical One 超级计算机采用两套 NVIDIA DGX SuperPOD、16 机架 DGX GB300 系统和 1,152 块 GPU。
Berkeley Sky Lab 团队在 K-Search 进化式内核搜索框架上新增 MLX 后端,并设计结构化 CUDA-to-MLX 翻译层,把已有 CUDA 内核作为知识库改写为 Apple Silicon 上的高质量内核,而非逐条指令照搬。