量子辅助纯态无歧义区分：带鲁棒性界限的混合量子-经典框架
研究者提出一种混合量子-经典框架，将 NSS（噪声中等规模量子半定规划求解器）与倒易态表示结合，用于纯态的无歧义区分。以被区分态本身作为 ansatz 后，原矩阵变量 NSS 形式被化简为 N 个标量变量的优化（N 为被区分态数量），减少了优化变量与半正定约束。
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arXiv 量子物理AI 评分2626 arXiv 量子物理AI 评分3838 经典神经网络与参数化量子电路组合框架求解 Lindblad 主方程
研究者提出一种变分框架，用经典神经网络与参数化量子电路组合的 ansatz 求解 Lindblad 主方程，通过最小化残差代价函数实现，并在扩展 Hilbert 空间上用纯化表示密度矩阵以保证正定性、厄米性与单位迹。
NVIDIA BlogAI 评分4040 NVIDIA 宣布投资 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 等英国初创企业
NVIDIA 宣布计划投资 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英国 AI 与量子计算初创公司，并作为 Global Alliance Founding Partner 加入 Earthshot Prize。