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10月21日周三
10月19日周一
  1. arXiv 物理38

    面向粒子物理的异构、边缘与量子硬件机器学习(ML-HEQUPP)

    一份 73 页白皮书提出 ML-HEQUPP 社区愿景,为粒子物理实验梳理异构加速器系统、边缘低功耗低延迟器件、可重构硬件、低温与高辐射环境读出及模拟计算等硬件级机器学习研发方向。下一代实验将面临前所未有的数据速率与体量,需要实时推理、智能数据缩减和超越现有能力的处理架构。