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  1. Google DeepMind65

    Google DeepMind 用 Antigravity 智能体平台发现新型抗菌肽候选物

    Google DeepMind 介绍其智能体开发平台 Google Antigravity 如何用于抗菌肽发现，生物学家与 AI 智能体在一次多轮会话中完成跨数据库检索、结构分析和文献综合，找到一个对呼吸道感染相关病原体有预测活性的新型抗菌肽候选物，目前正进行湿实验验证。

    推荐理由：原文完整展示了智能体如何把跨库检索、结构分析与文献综合压缩进一次会话，可观察 AI 介入科研流程的具体分工。

  1. Google DeepMind74

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入可验证水印

    Google DeepMind 发布 SynthID Bio，将水印技术用于合成生物学，把不可感知的签名直接嵌入生物代码，在实验室测试中保持蛋白质的生物功能。该方法针对序列微调氨基酸选择、针对 3D 结构调整原子坐标，并微调 AlphaFold 3 扩散网络的一小部分，使预测坐标自带可检测签名。

    推荐理由：读者可了解水印如何嵌入蛋白质序列与 AlphaFold 3 结构，以及它对 DNA 合成筛查的意义。

  1. Microsoft Research71

    微软研究院推出面向生物学复杂性的 AI 研究系统 Quine

    微软研究院推出 AI 研究系统 Quine，由生物世界模型和连接模型、科学工具、文献与研究者的交互框架组成，可跨基因组、蛋白质、化学、RNA 与细胞状态、生物成像等模态学习共享表征。

    推荐理由：原文给出胰腺癌细胞状态转换的湿实验验证结果，读者可据此判断多模态生物世界模型在药物优先级排序中的实际作用。

已经到底了